Centro de Investigación y Consultoría Estadística

Diseño Estadístico de Muestra y Análisis de datos

Realizado del 4 al 14 de agosto de 2014

 

 

Este diplomado, está diseñado para propiciar el desarrollo de investigaciones científicas y la publicación de éstas en revistas científicas con un alto rigor estadístico. Se desarrollan estrategias metodológicas para elaborar, revisar o desarrollar proyectos de investigación fundamentados en el muestreo estadístico; así como también conocimientos para manejar y/o procesar bases de datos con el uso de programas de computadoras especializados.

 

En la sociedad actual y en el campo profesional, la Estadística juega un papel preponderante para la toma de decisiones; de manera que la capacitación continua es fundamental para los profesionales que se desenvuelven en centros de enseñanza, de investigación, en el campo de la investigación de mercados y relacionados.

 

Constantemente en nuestros campos profesionales se están recolectando datos que sirven de base para las tomas de decisiones. Las variables no observables directamente reciben varios nombres: los psicólogos la llaman “constructos”; en la modelación estadística se les llama “variables latentes” y en los estudios de dirección y marketing  se conocen como “intangibles”. En todo caso estas variables se miden a través de instrumentos confeccionados para ese fin; de manera que cuando se habla de variables no directamente observables, de hecho se está hablando de instrumentos de medición. Las dos propiedades psicométricas más importantes de los instrumentos escritos de medición son la validez y la confiabilidad, temas que serán discutidos en el diplomado.

 

Dos problemas generales de la estadística son la estimación de parámetros y las pruebas de hipótesis, los cuales tratan, respectivamente, de calcular aproximadamente el valor de un parámetro y tomar una decisión sobre los posibles valores que puede tomar un parámetro. El problema de la estimación de parámetros, tanto puntual como de intervalos, reside en que cada diseño muestral, tiene fórmulas distintas para los estimadores de parámetros y conviene que los participantes del diplomado se apropien de este conocimiento.

 

Finalmente, el curso incluye temas de comprobación de hipótesis, tratando los casos de estimación de medias de una, dos y más de dos poblaciones; así como algunos consejos prácticos para la presentación y comunicación de resultados científicos.